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DFS(Depth-First Search) - 깊이 우선 탐색  DFS(Depth-First Search)는 깊이 우선 탐색이라고도 부르며, 그래프에서 깊은 부분을 우선적으로 탐색하는 알고리즘이다. 이 알고리즘은 특정한 경로로 탐색하다가 특정한 상황에서 최대한 깊숙이 들어가서 노드를 방문한 후, 다시 돌아가 다른 경로로 탐색하는 알고리즘이다.  DFS는 스택 자료구조를 이용하며 구체적인 동작 과정은 다음과 같다. 1. 탐색 시작 노드를 스택에 삽입하고 방문 처리를 한다.2. 스택의 최상단 노드에 방문하지 않은 인접 노드가 있으면 그 인접 노드를 스택에 넣고 방문 처리를 한다. 방문하지 않은 인접 노드가 없으면 스택에서 최상단 노드를 꺼낸다.3. 2번의 과정을 더 이상 수행할 수 없을 때까지 반복한다.  ..

그래프그래프는 노드(Node)와 간선(Edge)으로 표현되며 이때 노드를 정점(Vertex)이라고도 말한다. 그래프 탐색이란 하나의 노드를 시작으로 다수의 노드를 방문하는 것을 말한다. 또한 두 노드가 간선으로 연결되어 있다면 '두 노드는 인접하다(Adjacent)'라고 표현한다.  프로그래밍에서 그래프는 크게 2가지 방식으로 표현할 수 있다.인접 행렬 (Adjacency Matrix)인접 행렬(Adjacency Matrix)은 2차원 배열로 그래프의 연결 관계를 표현하는 방식이다. 위와 같이 연결된 그래프를 인접 행렬로 표현할 때 파이썬에서는 2차원 리스트로 구현할 수 있다. 이 때 연결이 되어 있지 않은 노드끼리는 무한의 비용이라고 작성한다. 실제 코드에서는 논리적으로 정답이 될 수 없는 큰 값 중에..

클라우드(Cloud)클라우드(Cloud)는 IT 인프라 자원을 직접 보유해서 사용하는 것이 아닌, 다른 기업의 IT 인프라 자원을 빌려서 쓰는 것을 말한다. 클라우드 비용은 자원을 빌려 쓴 것 만큼의 사용료를 월 과금 형태로 지불한다.  호스팅 vs 서버 호스팅 vs 클라우드 호스팅(웹 호스팅)서버 호스팅클라우드개념IDC의 특정 서버 자원을 빌려 씀IDC의 특정 서버 자체를 빌려 씀IDC의 특정 서버 자원 혹은 서버 자첼를 빌려쓸 수 있고, 이 두가지 혼합도 가능특징자원 변경(확장 혹은 축소) 시 OS 설치 등 세팅 시간이 필요함. 빠른 대응이 어려움자원 변경(확장 혹은 축소) 시 유연하게 원하는 만큼 빠르게 변경 가능, Elastic 하다는 것이 특징 코로케이션코로케이션은 내가 가진 서버를 IDC의 랙..

온프레미스(On-premise)온프레미스(On-premise)는 기업이 자체 시설에서 보유하고 직접 유지 관리하는 프라이빗 데이터 센터를 말한다.  3계층 구조(3 Tier- Architecture)3계층 구조(3 Tier- Architecture)는 애플리케이션 운영 환경이 컴퓨팅(서버), 네트워크, 스토리지의 3계층으로 구성된 전통적인 아키텍처를 말한다. 가상화(Virtualization)가상화(Virtualization)는 물리적인 하드웨어가 보유한 자원 효율성을 향상시키기 위해 사용하는 기술이다. 예를 들면 하나의 실물 컴퓨팅 자원을 마치 여러 개인 것처럼 가상으로 쪼개서 사용하거나, 여러 개의 실물 컴퓨팅 자원들을 묶어서 하나의 자원인 것처럼 사용하는 것이다. 대표적인 가상화 기술로는 서버 가상..

데이터베이스(DB, Database)데이터베이스(DB, Database)는 여러 사람이 공유하여 사용할 목적으로 체계화해 통합, 관리하는 데이터의 집합이다. 즉, 응용 시스템들의 통합된 정보들을 저장하여 운영할 수 있는 공용 데이터들의 묶음이라고 할 수 있다. DBMS(Database Management System)DBMS(Database Management System)은 사용자들이 DB안에 있는 데이터를 접근할 수 있도록 해주는 소프트웨어이다. RDBMS(Relational DBMS) RDBMS(Relational DBMS), 관계형 DBMS는 테이블이라는 최소 단위로 구성하며, 이 테이블은 열과 행으로 이루어진다.  SQL(Structured Query Language)SQL(Structured ..

탐색탐색(Search): 많은 양의 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾는 과정대표적인 탐색 알고리즘 - DFS, BFS DFS와 BFS를 제대로 이해하려면 기본 자료구조인 스택과 큐에 대한 이해가 전재되어야 하므로 사전 학습으로 스택, 큐, 재귀함수를 간단히 알아보자. 자료구조(Data Structure)자료구조(Data Structure): 데이터를 표현하고 관리하고 처리하기 위한 구조 스택과 큐의 두 핵심적인 함수삽입(Push): 데이터를 삽입한다. 삭제(Pop): 데이터를 삭제한다. 삽입과 삭제 외에도 오버플로와 언더플로를 고민해야한다.오버플로(OverFlow): 특정한 자료구조가 수용할 수 있는 데이터의 크기를 이미 가득 찬 상태에서 삽입 연산을 수행할 때 발생한다. 즉, 저장 공간을 벗어나 데이터..

스토리지스토리지(Storage)는 저장 장치를 다수 장착한 대용량 고속 저장 장비로, 서버 및 클라이언트와 네트워크로 연결해서 사용한다. 여기서 저장장치는 컴퓨터의 데이터를 저장하기 위한 비 휘발성의 기억 장치를 말한다. 스토리지는 데이터 저장 뿐만 아니라 데이터 공유 목적으로 주로 사용된다. 서버에 장착된 디스트 용량이 부족할 경우, 다수의 사람들과 데이터를 공유할 필요가 있을 경우 스토리지를 활용한다. 스토리지는 데이터 관리 및 보호를 위한 별도의 소프트웨어가 탑재된다. 스토리지 데이터 저장 방식RAIDRAID(Redundant Array of Independent Disk)는 여러 개의 디스크 중 일부에 데이터를 중복 저장하는 기술이다. 여러 개의 디스크를 하나의 디스크 모듈로 사용하여 디스크 읽기..

파이썬에서 컴프리헨션(Comprehension)은 자료구조(list, dictionary, set)에 데이터를 좀 더 쉽고 간결하게 담기 위한 문법이다. 그 중에서 리스트를 생성하는 컴프리헨션인 '리스트컴프리헨션'을 알아보자. 일반적으로 리스트를 생성하는 코드는 다음과 같다. numbers = []for n in range(1, 10+1): numbers.append(n) 하지만 컴프리헨션으로 표기하면 다음과 같이 간결하게 표기할 수 있다. [x for x in range(10)] 컴프리헨션은 if 키워드를 지원한다. 예를 들어 짝수를 담는 리스트컴프리헨션은 다음과 같이 작성할 수 있다. [x for x in range(1, 10+1) if x % 2 == 0][2, 4, 6, 8, 10]