CNN

Transfer Learning 사전 학습된 모델 'Inception V3'를 불러와서 차량 파손 여부를 분류하는 문제에 적용 해 본다. 이번에는 image_dataset_from_directory를 이용해 training set, validation set을 만들어 본다. 또한 Image Preprocessing Layer, Image Augmentation Layer를 통해 이미지를 변형시켜 성능을 높여본다. 1. Image_dataset_from_directory https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/image_dataset_from_directory tf.keras.preprocessing.image_dataset_f..

CNN 모델링 4가지 모델 구조를 만들고 성능을 비교 해 본다. 환경 설정 import keras from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, BatchNormalization, Dropout, Input, MaxPool2D from keras.backend import clear_session from keras.callbacks import EarlyStopping from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix 학습 곡선 함수 # 학습곡선 함수 def dl_history_plot(history):..

프로젝트 소개 및 도메인 이해 차량 공유란? 자동차의 소유권을 가지고 있는 주체가 서비스에 가입된 회원에게 시간단위로 차량의 이용권한을 제공하는 것이다. 전 세계적으로 공유차량 보유대수가 가파른 성장세를 보이며, 2040년까지 16% 증가할 것으로 보인다. 만족도 조사 결과 사용자 입장에서는 편리한 차량 대여와 차량 관리를 중요하게 생각는 것을 알 수 있다. 차량 공유 사용 절차 차량 공유 업체에서는 차량 상태 확인을 위한 외관촬영 검수를 한다. 고객이 전송한 외관 찰영 사진은 일평균 7~8만장으로, 최대 11만장의 차량 외관 이미지를 검수하기도 한다. 차량공유업체에서는 차량 사진을 일일히 수작업을 통해 파손된 차량을 식별하고 차량 정비를 맡기는 업무가 가장 많은 시간과 인력 등의 비용을 소비한다. 이러..