object detection

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프로젝트 소개 및 도매인 이해 쿨루프는 도시열섬 현상의 주요원인으로 지목되는 건물 옥상 등에 햇빛과 열의 반사 및 방사효과가 있는 밝은 색 도료 등을 시공하여 열기가 지붕에 축적되는 것을 줄이는 공법으로 옥상 바닥 온도는 10도, 건물 실내온도는 4~5℃정도 낮아지는 가장 효과적인 기후변화대책 중 하나로 알려져 있다. 우리나라에서는 쿨루프 캠페인, 사회적 협동조합 등이 있으며 각 지역에서 쿨루프 프로젝트를 진행중이다. 쿨루프 캠페인 | 지구를 식히는 쿨루프 사회적협동조합 | 대한민국 지구를 식히는 쿨루프 사회적협동조합 공식 홈페이지 Cool Roofs Korea ㅣ 십년후연구소 www.coolroofs.kr 쿨루프 옥상 표면은 15~30도, 실내 온도는 3~4도 감소하는 효과가 있다. 이러한 실내온도 감..
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앞선 글에서는 YOLOv8와 Roboflow를 활용해 클라이밍 이미지에서 얼굴, 손, 발을 찾기 위한 데이터셋을 만드는 과정이었다. 이제는 앞서 직접 만든 데이터셋을 활용해 모델 학습과 예측을 하는 과정이다. 1. 데이터셋 여기서는 앞서 Roboflow에서 복사한 코드를 붙여넣으면 된다. - 데이터셋 라이브러리 설치하기 !pip install roboflow - 데이터셋 라이브러리 불러오기 from roboflow import Roboflow - 데이터셋 설치하기 # 처리한 부분은 개인마다 다르다. rf = Roboflow(api_key="#############") project = rf.workspace("########").project("########") version = project.vers..
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프로젝트 소개 YOLOv8와 Roboflow를 활용해 클라이밍 이미지에서 얼굴, 손, 발을 찾는 Object Detection을 해보았다. 직접 찍은 클라이밍 영상이 매우 많기 때문에 이 데이터가 데이터 수집, 라벨링부터 시작하여 Object Detection을 해 보기 좋을 것이라고 생각했다. 1. 클라이밍 영상 이미지로 바꾸기 나는 클라이밍 영상을 가지고 있으므로, 클라이밍 영상을 프레임 단위의 이미지로 바꿔주는 작업을 했다. 비디오를 이미지로 만드는 작업은 아래 사이트를 활용했다. 특히 겹치는 이미지는 제거해주는 옵션을 체크해 주었다 . ▷비디오를 이미지로 변환하는 사이트: http://www.viconvert.kro.kr:8501/ Streamlit www.viconvert.kro.kr:8501 ..
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