[빅데이터분석기사 실기] 제3유형: 통계적 가설검정제3유형 예상 문제¶모평균 검정: 검정통계량, p-value값, 귀무가설 판단(채택/기각)모집단 1개: 단일 표본모집단 2개: 대응 표본(쌍체), 독립 표본모집단 3개: ANOVA(분산분석) - F검정(일원분산분석)카이제곱검정: 기댓값, 검정통계량, p-value값, 귀무가설 판단(채택/기각)적합성 검정독립성 검정상관분석: 상관계수, 검정통계량, p-value값, 귀무가설 판단(채택/기각)피어슨 상관계수회귀분석: Rsq, odds, ratio, 회귀계수, p-value값다중선형회귀로지스틱회귀가설 검정 순서¶① 가설설정(귀무가설/대립가설)② 유의수준(α) 설정: 일반적으로 5%, 0.05③ 귀무가설 하에 검정통계량 계산④ 검정통계량으로 p-value 계산⑤..
통계적 가설검정
1. 가설검정: 모집단에 대해 어떤 가설을 설정하고 그 모집단으로 부터 추출된 표본을 분석함으로써 그 가설이 틀리는지 맞는지 타당성 여부를 결정(검정)하는 통계적 기법검정통계량(Test Statistic): 연구자에 의해 설정된 가설은 표본을 건거로 하여 채택여부를 결정짓게 되는데 이때 사용되는 표본통계량가설 검정(Hypothesis Testing): 검정통계량의 표본분포에 따라 채택 여부를 결정짓는 일련의 통계적 분석과정 1) 가설 검정의 절차 ① 가설의 설정집단의 특성을 파악하기 위해서 표본을 이용한 의사결정은 오류의 가능성이 상존한다. 따라서 가설 검정은 오류의 가능성을 사전에 관리하는 것이 중요하다. 오류의 허용확률을 정해놓고 그 기준에 따라 가설의 채택이나 기각을 결정한다. 귀무가설(Null H..
