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앞선 글에서는 YOLOv8와 Roboflow를 활용해 클라이밍 이미지에서 얼굴, 손, 발을 찾기 위한 데이터셋을 만드는 과정이었다. 이제는 앞서 직접 만든 데이터셋을 활용해 모델 학습과 예측을 하는 과정이다. 1. 데이터셋 여기서는 앞서 Roboflow에서 복사한 코드를 붙여넣으면 된다. - 데이터셋 라이브러리 설치하기 !pip install roboflow - 데이터셋 라이브러리 불러오기 from roboflow import Roboflow - 데이터셋 설치하기 # 처리한 부분은 개인마다 다르다. rf = Roboflow(api_key="#############") project = rf.workspace("########").project("########") version = project.vers..
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프로젝트 소개 YOLOv8와 Roboflow를 활용해 클라이밍 이미지에서 얼굴, 손, 발을 찾는 Object Detection을 해보았다. 직접 찍은 클라이밍 영상이 매우 많기 때문에 이 데이터가 데이터 수집, 라벨링부터 시작하여 Object Detection을 해 보기 좋을 것이라고 생각했다. 1. 클라이밍 영상 이미지로 바꾸기 나는 클라이밍 영상을 가지고 있으므로, 클라이밍 영상을 프레임 단위의 이미지로 바꿔주는 작업을 했다. 비디오를 이미지로 만드는 작업은 아래 사이트를 활용했다. 특히 겹치는 이미지는 제거해주는 옵션을 체크해 주었다 . ▷비디오를 이미지로 변환하는 사이트: http://www.viconvert.kro.kr:8501/ Streamlit www.viconvert.kro.kr:8501 ..
