앞선 글에서는 YOLOv8와 Roboflow를 활용해 클라이밍 이미지에서 얼굴, 손, 발을 찾기 위한 데이터셋을 만드는 과정이었다. 이제는 앞서 직접 만든 데이터셋을 활용해 모델 학습과 예측을 하는 과정이다. 1. 데이터셋 여기서는 앞서 Roboflow에서 복사한 코드를 붙여넣으면 된다. - 데이터셋 라이브러리 설치하기 !pip install roboflow - 데이터셋 라이브러리 불러오기 from roboflow import Roboflow - 데이터셋 설치하기 # 처리한 부분은 개인마다 다르다. rf = Roboflow(api_key="#############") project = rf.workspace("########").project("########") version = project.vers..
