모델링

[빅데이터분석기사 실기] 제2유형: 데이터 분석빅데이터 분석 과정¶필요 패키지 임포트(import)데이터 불러오기데이터 살펴보기데이터 전처리분석 데이터셋 준비데이터 분석 수행성능평가 및 시각화(8. 예측 및 예측 결과 저장)지도학습, 비지도학습의 대표적인 분석기법지도학습 - 분류: 의사결정나무(분류), KNN, 서포트벡터머신(SVM), 로지스틱회귀분석, 랜덤포래스트, 인공신경망지도학습 - 회귀: 선형회귀분석, 다중회귀분석, 의사결정나무(회귀)비지도학습: 군집분석(Clustering), 연관분석(Association Analysis), 인공신경망(Neural Networks)분류 (Classification)¶예제) Iris 데이터셋을 이용하여 붓꽃의 종류(species) 구별하기1. 필요 패키지 임포트¶..

CNN 모델링 4가지 모델 구조를 만들고 성능을 비교 해 본다. 환경 설정 import keras from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, BatchNormalization, Dropout, Input, MaxPool2D from keras.backend import clear_session from keras.callbacks import EarlyStopping from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix 학습 곡선 함수 # 학습곡선 함수 def dl_history_plot(history):..