빅데이터분석기사 실기 1, 2, 3 유형을 모두 정리한 주피터파일을 깃허브에 올려두었다. 깃허브에서 다운로드 받아 코랩에서 실행 해 보며 연습하는 것을 추천한다. 참고로 2유형은 csv 파일도 다운받아 설정한 경로에 넣어주어야 한다. https://github.com/suetudy/BigDataAnalysisEngineer_Certification GitHub - suetudy/BigDataAnalysisEngineer_CertificationContribute to suetudy/BigDataAnalysisEngineer_Certification development by creating an account on GitHub.github.com
가설검정
[빅데이터분석기사 실기] 제3유형: 통계적 가설검정제3유형 예상 문제¶모평균 검정: 검정통계량, p-value값, 귀무가설 판단(채택/기각)모집단 1개: 단일 표본모집단 2개: 대응 표본(쌍체), 독립 표본모집단 3개: ANOVA(분산분석) - F검정(일원분산분석)카이제곱검정: 기댓값, 검정통계량, p-value값, 귀무가설 판단(채택/기각)적합성 검정독립성 검정상관분석: 상관계수, 검정통계량, p-value값, 귀무가설 판단(채택/기각)피어슨 상관계수회귀분석: Rsq, odds, ratio, 회귀계수, p-value값다중선형회귀로지스틱회귀가설 검정 순서¶① 가설설정(귀무가설/대립가설)② 유의수준(α) 설정: 일반적으로 5%, 0.05③ 귀무가설 하에 검정통계량 계산④ 검정통계량으로 p-value 계산⑤..
